AI021
คู่มือการเขียนโปรแกรม CUDA
การปรับแต่ง การประมวลผลกราฟ และตัวเร่งฮาร์ดแวร์
เป้าหมายการเรียนรู้
- ระบุจุดบกพร่องด้านการคำนวณในสถาปัตยกรรมโปรเซสเซอร์แบบเดิม เช่น CPU/GPU สำหรับข้อมูลกราฟที่ไม่สมมาตร
- ประเมินการออกแบบตัวเร่งเฉพาะด้าน เช่น ไอพียูของ Graphcore และเอทีพี (TPU) สำหรับงานปรับแต่งประสิทธิภาพ
- วิเคราะห์กลยุทธ์การจัดตำแหน่งเชิงพื้นที่และการแบ่งชิ้นงาน (tiling) สำหรับอัลกอริธึมการปรับแต่งกราฟขนาดใหญ่
- เปรียบเทียบตัวชี้วัดประสิทธิภาพของเฟรมเวิร์กการประมวลผลกราฟที่รองรับฮาร์ดแวร์